Company News

1. Metodologia i przygotowanie do optymalizacji kampanii remarketingowej w Google Ads dla lokalnych firm

a) Analiza celów biznesowych i dopasowanie strategii remarketingowej do specyfiki lokalnego rynku

Pierwszym krokiem, który wymaga głębokiej analizy, jest precyzyjne zdefiniowanie celów kampanii remarketingowej. Dla lokalnych firm kluczowe jest zrozumienie, czy głównym celem jest zwiększenie odwiedzin w sklepie stacjonarnym, promocja nowych usług czy też zwiększenie liczby telefonicznych zapytań. Praktyczne podejście polega na stworzeniu mapy ścieżek klienta, uwzględniając specyfikę rynku lokalnego – np. sezonowość, konkurencję, preferencje konsumentów. Na podstawie tych danych można dopasować typy list remarketingowych, ustalić priorytety KPI i wybrać odpowiednie strategie ofertowe.

b) Wybór odpowiednich typów kampanii remarketingowych i ich wpływ na lokalną widoczność

Dla lokalnych przedsiębiorców istotne jest, aby zróżnicować kanały wyświetleń. Przykład: kampanie w sieci wyszukiwania skupiają się na słowach kluczowych związanych z lokalizacją, natomiast kampanie w sieci reklamowej pozwalają na precyzyjne targetowanie użytkowników, którzy odwiedzili konkretne podstrony, np. ofertę na usługi w danej dzielnicy. Należy rozważyć także kampanie w YouTube, które mogą zwiększyć zasięg wśród lokalnej społeczności, szczególnie przy promowaniu wydarzeń lub promocji sezonowych. Kluczem jest dobranie kanałów, które maksymalizują widoczność w lokalnym kontekście.

c) Konfiguracja konta Google Ads: organizacja struktur kampanii, segmentacja klientów, ustawienia podstawowe

Precyzyjne zorganizowanie struktury konta wymaga podziału na oddzielne kampanie i grupy reklamowe, dedykowane różnym segmentom klientów. Przykład: osobne kampanie dla odwiedzających stronę, klientów powracających, czy użytkowników, którzy dodali produkt do koszyka, ale nie dokonali zakupu. Kluczowe ustawienia obejmują strefę czasową, aby raporty i optymalizacje były zgodne z lokalnym rytmem biznesu, a także języki – zazwyczaj polski, z ewentualnym uwzględnieniem mniejszości językowych. Lokalizacja powinna obejmować dokładne obszary działania, np. miasta, dzielnice, a wykluczenia mogą obejmować odległe regiony lub nieistotne lokalizacje.

d) Wybór i implementacja kodu remarketingowego (tagi Google Ads i Google Analytics)

Implementacja kodu remarketingowego wymaga szczegółowego planu. Krok 1: w panelu Google Ads tworzymy tag remarketingowy, a następnie go konfigurujemy, korzystając z Google Tag Manager (GTM) dla elastyczności i łatwości zarządzania. Krok 2: w GTM tworzymy niestandardowe zmienne i wyzwalacze, np. na podstawie odwiedzonych podstron, działań w katalogu czy interakcji z mapą. Krok 3: integrujemy tagi z Google Analytics, by korzystać z zaawansowanych segmentów i raportowania. Krok 4: weryfikujemy poprawność instalacji za pomocą narzędzi takich jak Google Tag Assistant lub GTM Preview, eliminując błędy, które mogą prowadzić do nieprawidłowego zbierania danych.

2. Tworzenie i segmentacja list remarketingowych – techniczne aspekty i precyzyjne kryteria

a) Definiowanie kryteriów segmentacji: odwiedziny określonych podstron, czas spędzony na stronie, działania konwersyjne

Aby osiągnąć wysoką skuteczność remarketingu, konieczne jest dokładne określenie kryteriów dodania użytkowników do list. Przykład: użytkownicy, którzy odwiedzili stronę produktu w lokalnej ofercie, spędzili na niej powyżej 30 sekund, ale nie dokonali zakupu – taka grupa powinna mieć dedykowaną listę. Warto stosować parametry niestandardowe, np. tagi Google Analytics ustawione na poziomie zdarzeń, dla działań takich jak dodanie do koszyka, wypełnienie formularza kontaktowego czy obejrzenie mapy lokalizacji. W procesie definiowania kryteriów ważne jest, aby korzystać z precyzyjnych filtrów, unikając nadmiernego rozmycia grup docelowych, co może obniżyć ROI.

b) Implementacja niestandardowych segmentów przy użyciu Google Tag Manager

Dla zaawansowanej segmentacji w GTM tworzymy zmienne niestandardowe, np. dataLayer z dodatkowymi parametrami, które odzwierciedlają konkretne działania użytkownika. Przykład: ustawienie tagu zdarzenia na kliknięcie w przycisk „Zobacz ofertę w dzielnicy” i przesłanie wartości do dataLayer, np. offer_click z parametrem district=Praga. Następnie w GTM definiujemy wyzwalacz, który aktywuje się na podstawie tego parametru i przypisuje użytkownika do odpowiedniej listy remarketingowej. Kluczową techniką jest korzystanie z funkcji Variables i Custom JavaScript do precyzyjnego odczytu i przesyłania danych.

c) Ustawianie długości czasu przechowywania użytkowników na listach remarketingowych

Optymalny czas przechowywania użytkowników na listach remarketingowych to kluczowy parametr, który wpływa na skuteczność kampanii. Przykład: dla ofert sezonowych, takich jak świąteczne czy letnie, czas ten powinien być krótki – od 14 do 30 dni. W przypadku usług powtarzalnych, np. serwisu samochodowego, można wydłużyć do 90 dni. Ustawienia dokonujemy w panelu Google Ads, w sekcji zarządzania listami remarketingowymi, korzystając z opcji Membership duration. Uwaga: zbyt długi czas może powodować wyświetlanie reklam nieaktualnych lub niepożądanych, co obniża CTR i zwiększa koszty.

d) Automatyzacja segmentacji poprzez dynamiczne listy remarketingowe (DPA)

Dla lokalnych firm z szeroką ofertą produktów lub usług warto wdrożyć dynamiczne listy remarketingowe (DPA), które automatycznie dopasowują reklamy do indywidualnych zachowań użytkowników. Proces konfiguracji obejmuje:

  • Tworzenie katalogu produktów w Google Merchant Center, zawierającego informacje o lokalnych ofertach (np. nazwa, kod SKU, zdjęcie, cena, lokalizacja)
  • Integrację katalogu z Google Ads poprzez dynamiczne reklamy produktowe
  • Ustawienie parametrów takich jak feed filters, aby wyświetlać wyłącznie ofertę z danej lokalizacji lub kategorii
  • Automatyczne wykluczenia i dostosowania ofert na podstawie danych z lokalnego CRM lub systemów ERP

Ważne jest, aby katalog był stale aktualizowany i zawierał precyzyjne dane, co pozwoli na maksymalizację skuteczności reklamy i minimalizację kosztów.

3. Optymalizacja ustawień kampanii remarketingowej na poziomie technicznym

a) Ustawianie stawek i strategii ofertowej: metoda CPA, ROAS, czy koszt na kliknięcie (CPC)

Wybór strategii ofertowej wymaga analizy danych historycznych i celów biznesowych. Ekspert zaleca:

  • Strategię CPA (Cost Per Acquisition) dla firm z wyraźnie zdefiniowanymi konwersjami – konieczne ustawienie docelowego CPA, testowanie zakresu w celu optymalizacji
  • ROAS (Return on Ad Spend) dla sklepów internetowych – wymaga precyzyjnego śledzenia wartości konwersji, ustawienia docelowego ROAS i regularnego dostosowywania
  • CPC (koszt na kliknięcie) – odpowiedni dla kampanii brandowych i lokalnych ofert, gdzie liczy się kontrola kosztów i częstotliwości wyświetleń

Proces ustawiania obejmuje:

  1. Przejście do sekcji „Ustawienia” kampanii
  2. Wybranie strategii ofertowej w menu „Oferty”
  3. Dostosowanie parametrów (np. docelowy CPA, ROAS), na podstawie analizy danych historycznych i prognozowanych wyników

Ważne jest, aby regularnie monitorować skuteczność i wprowadzać korekty na podstawie raportów dostępnych w Google Ads, korzystając z funkcji automatycznej dostosowywania stawek.

b) Ustalanie harmonogramu wyświetleń i częstotliwości

Optymalizacja harmonogramu wyświetleń to klucz do uniknięcia zjawiska zmęczenia odbiorców i nadmiernych kosztów. Krok 1: analiza danych o częstotliwości wyświetleń i konwersji na poziomie godzinowym i dziennym, stosując raporty z Google Analytics i Google Ads.

Krok 2: ustalenie limitów wyświetleń na użytkownika, np. maksymalnie 3-4 wyświetlenia dziennie, aby zachować balans między widocznością a irytacją.

Krok 3: określenie godzin wyświetleń, które odpowiadają najbardziej aktywnym okresom lokalnej społeczności, np. popołudnia i weekendy. Ustawienia te można zdefiniować w sekcji „Harmonogram wyświetleń” kampanii, korzystając z funkcji „Dni i godziny”.

c) Ustawienia lokalizacji i języków

Precyzyjne targetowanie wymaga rozbudowanych ustawień lokalizacji. W praktyce: wybieramy konkretne miasta, dzielnice albo promujemy ofertę w promieniu do 20 km od siedziby firmy. Do tego korzystamy z funkcji „Zaawansowane ustawienia lokalizacji”, aby wykluczyć regiony nieistotne. Przy tym warto korzystać z opcji „Targetowanie według miejsca zamieszkania” i „Wykluczenia”, by uniknąć wyświetleń w odległych lub nieistotnych obszarach.

Podobnie, ustawienia językowe powinny odzwierciedlać lokalne preferencje – zazwyczaj jest to tylko język polski, ale można rozważyć dodanie mniejszościowych języków, jeśli firma obsługuje klientów zagranicznych w Polsce.

d) Konfiguracja wykluczeń i filtrów

Aby zoptymalizować wydatki i poprawić jakość wyświetleń, konieczne jest ustawienie wykluczeń. Przykład: wykluczamy nieaktualne oferty, nieistotne urządzenia (np. stare smartfony, które nie obsługują dynamicznych kreacji), czy niepełne ustawienia lokalizacji. W Google Ads realizujemy to poprzez filtry w ustawieniach kampanii, a także korzystając z list wykluczeń na poziomie konta, np. wykluczając domeny konkurencji lub niepożądane strony partnerskie. Uwaga: niektóre błędy, np. wykluczenie zbyt szerokiego zakresu, mogą ograniczyć zasięg niepotrzebnie, co należy kontrolować w raportach.

4. Tworzenie i optymalizacja kre